社内AI勉強会レポート：リクトのClaude実践活用事例とGeminiとの比較

先日、社内AI活用勉強会を開催しました。代表の山口、マーケティング事業部マネージャーの山田、エンジニアの福田の3名が、それぞれの業務で実践しているClaudeの活用事例を共有しました。

なお、このレポートもGoogle Meetで録画・文字起こしを行い、その記録をそのまま活用しています。

細かいメモを取る作業をAIに任せることで、話し合いに集中できる環境を作ることができました。

これも私たちにとってのAI活用の実践の一つです。

なぜ今、業務にAIが必要か

業務効率化のみならず、個人のパフォーマンスを底上げできる点が最大のメリットです。AIに弱点を補完させることで、経験やスキルによる個人の差を埋め、より高い成果を出すことが可能になります。

また、社内で活用事例を蓄積することは、クライアントへの価値提供にも直結します。自分たちが現場でどのようにAIを使いこなしているかを提示できることが、そのままAI導入支援の根拠となるからです。

勉強会の中で共有された、Claudeを活用する上で押さえるべき3つのポイントです。

Claudeはマークダウンファイルの読み書きに適しています。フォルダ構成やファイル作成は、自ら作業せず「このように構成を作り、マークダウンファイルを作成して」と指示すれば、Claudeが自動生成します。

特に重要なのが「CLAUDE.md（前提知識ファイル）」です。自社情報、自分の役割、事業内容などを記載しておけば、毎回説明しなくてもAIが前提を理解した状態で回答を出力します。まずはこのファイルを整備することから始めるのが実用的です。

Claudeのスキル機能は、特定の作業を「スキル化」して保存できる仕組みです。特筆すべきは、Claude自身が「今はどのスキルを使うべき場面か」を自動で判断する点です。定型作業をスキルとして登録しておけば、複雑な指示なしに作業を自動化できます。

Claudeは100万トークン（文庫本約700冊分）を一度に処理できる強みがありますが、モデルにより消費コストが異なります。

指示の際に「簡潔にまとめて」と添える、やり取りが長引いた際は要約させてセッションをリセットするなど、コストを意識した運用が実務では求められます。

毎朝のタスク管理：「おはよう」と指示するだけで、Chatwork・Gmail・Googleカレンダーを横断し、目標から逆算したその日の優先タスクを整理します。メールの返信案も生成させることで、確認・送信の工数を削減しています。
ルーチン自動化：Claude Codeの機能を使い、週次でレポートを自動生成しています。CRM（MCP接続）から情報を取得し、停滞案件や着地見込みを確認しています。
情報セキュリティ規定の整備：膨大な契約書や社内ルールを読み込ませ、矛盾チェックから運用ルール化まで一気通貫で行っています。
CRM連携：名刺の撮影画像をClaudeに渡してZohoCRMに自動登録する、見積書を作成するなど、CRMと連携した事務作業を効率化しています。

定例レポートの自動化：Google Apps Scriptと連携し、月次レポートを数秒で作成しています。クライアントごとの特徴（電話が多い等の傾向）をAIに覚えさせておくことで、毎月一貫した分析が可能です。
3軸分析（GA4・Search Console・Clarity）：複数ツールのデータを統合分析しています。特にClarityのセッション録画データもデータとして処理させることで、ユーザーの動きを含めた深い分析を実現しました。
ブログ・WordPress更新：インタビューの文字起こしデータから記事構成を作成し、WordPress REST APIとの連携で記事更新まで自動化しています。
請求書の整理：ダウンロードしたファイルをClaudeに渡すだけで、自動でリネームとフォルダ仕分けを行っています。

評価シートへのAI活用：自身の振り返りや目標設定に活用しています。「こういう行動を取った」という内容をMDファイルに出力し、AIに評価を依頼することで、上司がフォローしにくい専門分野の客観的なフィードバックを得ています。
作業ログの自動保存：Claude Codeのフック機能を利用し、「今日のまとめ」を依頼することで日々の作業ログを自動保存しています。
課題解決の壁打ち：技術的な悩みや連携の課題をそのまま入力し、現状に即した提案を仰ぐ相談相手として活用しています。